Искусственный интеллект помогает ускорить производственные процессы в энергетике Казахстана. В частности, расчёт объёмов запасов угля теперь занимает 20 минут вместо 10 дней, а проверка линий электропередачи, опор и трансформаторов проходит в 5–10 раз быстрее. Об этом сообщили в Министерстве энергетики РК, передает kazlenta.kz.
Как отметили в ведомстве, технологии искусственного интеллекта внедряют в АО «Самрук-Энерго» для повышения производственной безопасности, диагностики оборудования, проверки энергетической инфраструктуры и прогнозирования выработки электроэнергии.
Одно из направлений – интеллектуальная видеоаналитика. Системы в режиме реального времени анализируют видеопотоки на энергетических объектах и выявляют нарушения требований охраны труда, отсутствие средств индивидуальной защиты, небезопасное поведение сотрудников и нахождение людей в опасных зонах. Это позволяет быстрее реагировать на потенциальные угрозы.
На Экибастузской ГРЭС-1 реализуют проект по диагностике оборудования с помощью машинного обучения. Система анализирует исторические и текущие данные, выявляет отклонения и помогает обнаруживать признаки возможных неисправностей на ранних стадиях. По данным Министерства энергетики, такой подход должен повысить надёжность оборудования, снизить риск внеплановых остановок и сократить простои.
Искусственный интеллект также применяют при обследовании энергетической инфраструктуры. Для этого используют беспилотники с компьютерным зрением, которые собирают визуальные и тепловизионные данные. Затем система анализирует полученную информацию и помогает выявлять возможные дефекты. Благодаря этому сокращается необходимость в проведении потенциально опасных высотных работ.
Как сообщили в министерстве, использование беспилотников при обследовании дымовых труб позволяет сократить время инспекции до двух часов. Анализ аэросъёмки гидротехнических сооружений также помогает своевременно выявлять возможные повреждения.
Отдельное направление связано с развитием возобновляемой энергетики. «Самрук-Энерго» внедряет модели искусственного интеллекта для прогнозирования выработки электроэнергии на 24–72 часа вперёд. При расчётах учитываются метеорологические данные, а также информация из автоматизированной системы коммерческого учёта электроэнергии (АСКУЭ) и системы диспетчерского управления и сбора данных (SCADA).
Особенно важны такие прогнозы для ветровых электростанций, поскольку объём выработки напрямую зависит от погодных условий и скорости ветра. Цель проекта – повысить точность прогнозирования до 80%, улучшить планирование работы станций и сократить расхождения между фактической и ожидаемой выработкой электроэнергии.
В Министерстве энергетики подчеркнули, что внедрение ИИ охватывает разные направления работы «Самрук-Энерго» – от контроля безопасности и диагностики оборудования до инспекции инфраструктуры и управления выработкой электроэнергии. Ожидается, что применение этих технологий повысит эффективность производственных процессов и надёжность энергетических объектов.