Ru  Kz
Все новости

Систему против сговора на госзакупках разработают в Казахстане

Агентство по защите и развитию конкуренции, в целях исключения сговоров на госзакупках разрабатывает аналитическую систему «Өрмек» на платформе «Единого окна закупок» НПП Атамекен, которая позволит в автоматическом режиме выявлять признаки картельных сговоров на торгах, сообщает kazlenta.kz со ссылкой на пресс-службу ведомства.

Подобная система по выявлению сговоров на торгах на протяжении года действует в России под названием «Большой цифровой кот», позволяющая автоматически формировать итоговые данные с торговых площадок с установлением признаков сговора. 

Существенным отличием  казахстанской аналитической системы «Өрмек» станет анализ поведения и установление косвенных связей между участниками торгов с автоматическим оповещением о возможных признаках сговора на торгах.

"Новый механизм антимонопольного контроля позволит пресекать мнимую конкуренцию на закупках, положительно повлияет на развитие здоровой конкуренции, будет способствовать привлечению новых участников к госзакупкам и в целом - сэкономить бюджетные средства", - говорится в сообщении агентства.


Комментарии отсутствуют
Будьте первым, кто оставит комментарий!
для добавления комментариев
Уже зарегистрированы?
Объём розничной торговли в Казахстане превысил 20 трлн тг
Мясо, овощи и крупы: как отличаются рационы казахстанцев в разных регионах
Число экономических правонарушений резко выросло в Казахстане: дропперство повлияло на статистику
Казахстанцы за месяц перевели в частное управление рекордные 58,3 млрд тг пенсионных накоплений
Производство легковых автомобилей в Казахстане выросло на 38%
Мультимедиа
На въезде в Астану полицейские изъяли более трёх килограммов мефедрона
Повторно сел за руль в пьяном состоянии: водитель задержан в Актобе
В Казахстане учреждена ведомственная медаль МВД "Халық қаһарманы Ғазиз Байтасов"
В Алматы в честь Дня Республики подняли Государственный флаг
День Республики: на 100-метровом флагштоке Шымкента подняли Государственный флаг
Яндекс.Метрика